jsonpath解析写python美女图片爬虫程序
JsonPath是一种简单的方法来提取给定JSON文档的部分内容。 JsonPath有许多编程语言，如Javascript，Python和PHP，Java。
JsonPath提供的json解析非常强大，它提供了类似正则表达式的语法，基本上可以满足所有你想要获得的json内容。下面我把官网介绍的每个表达式用代码实现，可以更直观的知道该怎么用它。
需要导入的模块
urllib.parse
requests
json
jsonpath
定义一个url
https://www.duitang.com/search/?kw=%E6%97%B6%E5%B0%9A&type=feed
输入时尚
发现可以达到，发现
是
Content-Type:
application/json;charset=utf-8
url选择谷歌F12的XHR模式，通过抓到审查的地址
也可以使用ELEMENTS功能定位到图片地址
发现地址为：https://www.duitang.com/napi/blog/list/by_search/?kw=%E6%97%B6%E5%B0%9A&type=feed&include_fields=top_comments%2Cis_root%2Csource_link%2Citem%2Cbuyable%2Croot_id%2Cstatus%2Clike_count%2Clike_id%2Csender%2Calbum%2Creply_count%2Cfavorite_blog_id&_type=&start=24&_=1612586437204
定义到url:
https://www.duitang.com/napi/blog/list/by_search/?kw=%E6%97%B6%E5%B0%9A&type=feed&start=24
使用jsonpath解析方法访问url,
image = jsonpath.jsonpath（）
利用for循环和with语句生成写入到文件
这里的path是图片img url的地址json属性
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import urllib.parse
import requests
import json
import jsonpath
##Content-Type: application/json;charset=UTF-8 JSON解析
#json接口
#https://www.duitang.com/napi/blog/list/by_search/?kw=%E6%97%B6%E5%B0%9A&type=feed&include_fields=top_comments%2Cis_root%2Csource_link%2
# Citem%2Cbuyable%2Croot_id%2Cstatus%2Clike_count%2Clike_id%2Csender%2Calbum%2Creply_count%2Cfavorite_blog_id&_type=&start=24&_=1612586437204
url="https://www.duitang.com/napi/blog/list/by_search/?kw=美女&type=feed&start=24"
ver=requests.get(url).text #get访问url
html = json.loads(ver) #json载入
image = jsonpath.jsonpath(html,'$..path') #JsonPath解析
print(image) #打印解析结果
int=0
for i in image:
down = requests.get(i)
with open(r'D:\image\{}.jpg'.format(int), 'wb')as f: #写入
f.write(down.content)
int+= 1
print("python程序正在下载中，时尚图片", "第",int,"张"+"下载完成")
